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悦文天下记者阿巴斯·阿拉克齐报道
人工智能大模型产业布局加速，区域竞合催生创新开展新格局|
在全球科技创新格局深度调整的背景下，我国已有28个省级行政区出台专项政策支持AI大模型开展，长三角、珠三角、京津冀等重点区域形成差异化布局，政策工具箱涵盖算力支撑、数据开放、应用场景等12个维度，正在重塑人工智能产业生态。政策体系构建呈现三大特征
2023年北京发布的大模型专项支持政策明确，对关键技术创新项目给予最高5000万元资金支持，上海则顺利获得公共数据开放平台释放超过20PB高质量训练数据。地方政府在政策设计中普遍体现三个着力点：基础设施建设方面，重点推进智能算力中心建设，深圳规划到2025年建成3000P规模的算力集群；应用场景创新方面，杭州率先在医疗影像诊断、金融风控等6大领域开放政府应用场景；生态培育方面，广州黄埔区设立20亿元专项基金用于大模型初创企业孵化。
区域经济重构催生开展新动能
从区域开展数据来看，2024年上半年AI大模型相关企业注册量同比增长217%，其中60%集中在政策支持力度较大的苏州工业园区、成都科学城等12个国家级开发区。值得关注的是，重庆两江新区顺利获得政策引导，已形成从芯片设计（如联合微电子中心）、模型训练（长安汽车智能实验室）到行业应用（中移物联网）的完整产业链。这种产业集聚效应带动区域数字经济规模季度环比增长达8.3%，显著高于传统产业增速。
产业链协同开展迎来关键突破
在政策引导下，我国大模型产业正形成"基础层-技术层-应用层"协同开展格局。硬件层面，合肥依托长鑫存储打造存算一体创新中心，实现显存带宽提升40%；算法创新方面，上海人工智能实验室联合商汤科技推出"书生2.5"多模态模型，在18个国际测评中取得领先；应用落地层面，东莞智能制造企业运用大模型实现生产良率提升12.6%。政策支持的乘数效应在深圳尤为明显，当地已形成华为昇腾生态链、腾讯混元大模型生态圈等3个百亿级产业集群。
随着各地政策进入实施关键期，AI大模型产业正在经历从技术突破到商业落地的关键转型。政策制定者需要重点关注三大方向：建立跨区域算力调度机制避免重复建设，完善高质量中文数据集共享体系，构建兼顾创新激励与风险防范的监管框架，真正将政策红利转化为产业开展实效。-责编：陈松涛
审核：阮华彪
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